01人間–計算機相互作用Human-Computer Interaction
AIとの相互作用は、人間の判断・注意・自己像に何を残すか
- 実証フィールド
- EGG（15分遮断＋AI音声対話の没入空間）
- 持っているもの
- 実物大プロトタイプ1台・研究用実機1台、AI対話システム（実演可能）、研究計画・実験手順・同意書一式
- 止めているもの
- 人を入れた実験が一度もない。倫理審査
研究領域
4つの領域を、内的状態の計測と記述を共通基盤として接続します。研究内容だけでなく、方法論と接続する実証フィールドの現在地も公開します。
4つの研究領域
各領域に、接続する実証フィールドと、いま持っているもの、いま止めているものを併記します。計画と実績を、同じ面の上で区別できるようにするためです。
02 / BASE内的状態の計測と記述Measurement of Inner States
「変わった」を、後から検証可能な形でどう記録するか
- 実証フィールド
- EGG を最初の題材にする
- 持っているもの
- 方法論の骨格（事前固定／3系統／持続性／主張範囲）
- 止めているもの
- 指標の妥当性を見る研究者。ここが最初の一手
03環境の自律制御Physical AI / Autonomous Environments
空間そのものがインターフェースになったとき、設計原理は何か
- 実証フィールド
- School Farm（水耕栽培の生産現場）
- 持っているもの
- 照度・電導率・気温・湿度・CO2・水流を1分おきに記録し、水流／バルブ／日照をリアルタイム最適化する制御の実装
- 止めているもの
- 連携先との条件が未確定（交渉中）
04知的活動の支援Learning, Organization, Decision-Making
AIが入った組織で、人間の学習と意思決定はどう再編されるか
- 実証フィールド
- Gugen社内の実務／Gugen Lab の育成現場
- 持っているもの
- AIを織り込んだ研究・業務の運用（文献探索・仮説台帳・実験バックログ・研究ログ）
- 止めているもの
- 観察の枠組みが未設計。身内が題材なので外部の目が要る
第2領域が、他の3領域の前提になります。
内的状態を測る方法がなければ、第1も第3も第4も検証できません。そのため当研究所が最初に取り組むのは、測定手続きの確立です。効果についての主張は、その手続きが固まったあとになります。
領域を広げる基準
領域を広げるかどうかは、この一問で決める —— それは「AIと接した人の側に何が起きたか」を測る話か。
この一問に「はい」と答えられないテーマは、どれだけ有望でも当研究所では扱いません。基準を持たない研究所は、外からは「何でもやる研究所」に見えます。